Умная автоматизация для вашего бизнеса
ИИ-агенты
Мы создаем программные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ), которые могут выполнять различные задачи, адаптируясь под потребности бизнеса
Как работает ИИ-агент?
ИИ-агент действует как «интеллектуальный помощник» -
принимает решения с целью выполнения заданий
[ Этапы работы ИИ-агента ]
Восприятие
получает информацию из окружающего мира через данные: текст, картинки, звуки, датчики
Анализ
обрабатывает информацию, ищет закономерности или использует готовые правила и алгоритмы
Решение
выбирает действие на основе анализа
Действие
показывает ответ, отправляет сообщение, управляет устройством и т.д.
Обучение
учится на ошибках, улучшая будущие решения (в продвинутых системах)
В каких областях
полезен ИИ-агент?
Клиентский
сервис
Подробнее
- Автоматизирует ответы на типовые запросы клиентов
- Автоматически распределяет обращения по отделам
- Принимает звонки, консультирует клиентов, записывает заказы
- Анализирует поведение клиентов и предлагает релевантные услуги
Продажи
и маркетинг
Подробнее
- Ищет потенциальных клиентов, анализируя данные
- Автоматически проводит первые этапы переговоров
- Персонализирует рассылки на основе поведения клиентов
- Создает тексты, описания товаров и посты в соцсетях
Внутренние
бизнес-процессы
Подробнее
- Анализирует резюме, проводит первичный отбор кандидатов
- Автоматизирует создание, обработку и хранение документов
- Прогнозирует потребности и формирует заказы
- Анализирует бюджет, прогнозирует расходы
Управление
бизнесом
Подробнее
- Анализирует рынок и предлагает бизнес-решения
- Строит финансовые прогнозы, оценивает риски
- Анализирует данные и предлагает решения топ-менеджменту
- Выявляет узкие места бизнес-процессов и предлагает улучшения
Производство
и логистика
Подробнее
- Прогнозирует поломки оборудования
- Анализирует продукцию на предмет брака
- Контролирует запасы, оптимизирует логистику
- Оптимизирует маршруты доставки
При разработке ИИ-агентов
мы следуем основным принципам
ИИ-агент создается с акцентом на решение конкретных задач бизнеса
Он может автоматизировать рутинные процессы, улучшать взаимодействие с клиентами и предоставлять аналитические данные, что в итоге приводит к экономии времени и ресурсов
Каждый ИИ-агент создается с учетом индивидуальных требований и особенностей бизнеса клиента
Это позволяет предложить функции и возможности, которые
не доступны в стандартных решениях
Процесс разработки и внедрения ИИ-агента осуществляется в согласованные сроки
Мы понимаем, что время — это деньги, и стремимся минимизировать время от идеи до реализации
Интерфейс ИИ-агента разрабатывается
c учетом удобства для пользователя
что позволяет легко интегрировать его в существующие бизнес-процессы. Мы также предоставляем обучение и поддержку, чтобы пользователи могли быстро освоить все функции и начать получать от них пользу
Примеры реализованных проектов
Цель:
Автоматизировать мониторинг переписок сотрудников с клиентами в Telegram, чтобы исключить пропуск важных договоренностей и открытых вопросов
Механика:
- ИИ-агент на базе DeepSeek (с возможностью интеграции других ИИ-моделей) добавляется в чаты. В систему заранее загружаются данные о сотрудниках компании для точной идентификации сторон
- Агент работает в фоновом режиме, не вмешиваясь в диалоги
- Каждое утро за предыдущий день автоматически формирует дайджест с двумя ключевыми блоками:
- Список договоренностей (сроки, обещания)
- Список открытых вопросов (незавершенные обсуждения)
Результат:
- Тимлид экономит 30 минут в день за счет отмены ручного аудита чатов
- Достигнута прозрачность рабочих процессов, снижен риск срыва дедлайнов и потери важной информации
Цель:
Обеспечение возможности работы LLM на инфраструктуре клиента
Механика:
- Выбор модели ИИ - используются open-source модели: Llama, Deepseek, Qwen и др.
- Установка и настройка необходимого ПО и контейнеризация решения для стабильной работы
- Подключение к внутренним системам клиента через защищенные API
Результат:
- Полная конфиденциальность данных (информация не покидает периметр компании клиента)
- Независимость работы ИИ от интернет-соединения и внешних сервисов
Цель:
Создать новогодний цифровой подарок для клиентов, партнёров
Механика:
- Персонализация: Пользователь загружает своё фото, чтобы превратиться в главного героя открытки (новогоднего персонажа)
- Игровое вовлечение: В процессе генерации открытки реализована интерактивная механика (ловить снежинки), добавляющая азарта и вовлечённости
- Эмоциональный дизайн: Интерфейс построен вокруг метафоры домашнего праздника (новогодняя ёлка с открытками-гирляндами), создающей ощущение уютной традиции
Результат:
- Просмотры 500+
- Визиты 300+
Цель:
Скрапинг рекламных размещений, построенный на ИИ-агентах
Механика:
Система Banner Stat состоит из трёх взаимосвязанных ИИ-агентов,
которые поэтапно обрабатывают рекламные размещения,
превращая сырые данные с веб-страниц в структурированные отчёты
о рекламе, необходимые для:
- Мониторинга рекламных компаний
- Оценки конкурентов
- Обнаружения новых рекламных стратегий
- Анализа эффективности рекламных размещений
- Оптимизации медиапланирования
Результат:
- Автоматизированный сбор рекламных баннеров и связанных с ними метаданных с веб-страниц с использованием компьютерного зрения (CV)
- Определение типа рекламного баннера (видео баннер, медийный, ТГБ-блок, брендированные страницы, preroll)
- Извлечение рекламных атрибутов, таких как бренд, категория товара и рекламодатель, из собранных данных
Ответы на часто задаваемые вопросы
Работа с изображениями: OpenAI Dall-E 3, AKOOL, Google Vision
Работа с видео: PixVerse, Google Video AI
Локальные LLVM: Llama, Mistral
Предоставим рекомендации по необходимым техническим ресурсам, включая серверы, программное обеспечение и сетевую инфраструктуру, чтобы обеспечить эффективную работу ИИ-агентов.
Давайте обсудим
потребности вашего бизнеса
и как ИИ-агенты могут стать полезными в их решении
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами для организации онлайн-встречи