ИИ-агенты активно применяются в самых разных областях: аналитика, продажи, клиентская поддержка, HR, управление запасами и т.д. В сфере рекламного мониторинга они позволяют собирать и анализировать данные о размещении рекламы в интернете, оценивать её эффективность и выявлять конкурентные стратегии. Одним из примеров таких ИИ-агентов является Banner Stat, разработанный компанией M-Social.

Banner Stat – скрапинг рекламных размещений, состоящий из трех взаимосвязанных ИИ-агентов, которые поэтапно обрабатывают рекламные размещения, превращая сырые данные с веб-страниц в структурированные отчеты о рекламе, необходимые для:
- мониторинга рекламных компаний;
- оценки конкурентов;
- обнаружения новых рекламных стратегий;
- анализа эффективности рекламных размещений;
- оптимизации медиапланирования

ИИ Сборщик

Первый ИИ-агент, который входит в состав Banner Stat - это ИИ Сборщик (AI Collector). Его цель - автоматизированный сбор рекламных баннеров и связанных с ними метаданных с веб-страниц с использованием компьютерного зрения (CV).

Механика:

• Применяет Selenium для рендеринга веб страниц и обхода блокировок.

• Использует ViT(Vision Transfromer) и CNN (Convolutional Neural Network) для детекции рекламных баннеров на веб-страницах.

• Извлекает DOM-структуру страниц и сопоставляет с найденными баннерами

• Определяет координаты баннеров и извлекает метаинформацию для дальнейшего анализа.

Результат:

Сбор метаданных о рекламном размещении: url, image, время показа, линейные размеры размещения, площадка размещения.

ИИ Типизатор

Второй ИИ-агент - ИИ Типизатор (AI Typifier), цель которого определение типа рекламного баннера (видео баннер, медийный, ТГБ-блок, брендированные страницы, preroll).

Механика:

• Использует CV-модель (ViT + CNN) для анализа визуального контента баннера.

• Использует кластеризацию признаков (размер, анимация, загрузка дополнительных ресурсов) для классификации формата рекламы.

Результат:

Категоризация рекламного формата.

ИИ Атрибутор

И третий ИИ-агент, входящий в систему Banner Stat - ИИ Атрибутор (AI Attributor), служит для извлечения рекламных атрибутов, таких как бренд, категория товара и рекламодатель, из собранных данных.

Механика:

• Использует BERT-классификатор для определения категории рекламы.

• Применяет NER-модель для извлечения брендов и рекламодателей.

• Анализирует метаданные, изображения и текст баннеров с помощью NLP и правил эвристики.

• Кросс-сопоставляет данные с известными каталогами брендов и рекламных площадок.

Результат:

Атрибуты рекламного размещения: рекламодатель, товарная категория, бренд.

Какой же финальный результат аккумулируется в Banner Stat?

• Метаданные рекламного размещения.
• Формат рекламного размещения.
• Атрибуты рекламного размещения.
• Оценочная OTS (opportunity to see) - рассчитывается по алгоритмической методологии, основанной на данных от ИИ агентов.

Итог

Banner Stat — это не просто инструмент, а пример того, как искусственный интеллект меняет подходы к анализу данных и управлению рекламными кампаниями, делая их более эффективными и результативными.