Цель:

Обеспечение возможности работы LLM на инфраструктуре клиента
 

Механика:

• Выбор модели ИИ - используются open-source модели: Llama, Deepseek, Qwen и др.
• Установка и настройка необходимого ПО и контейнеризация решения для стабильной работы
• Подключение к внутренним системам клиента через защищенные API

Результат:

• Полная конфиденциальность данных (информация не покидает периметр компании клиента)
• Независимость работы ИИ от интернет-соединения и внешних сервисов